Mysql能存放百亿条数据吗？
有，mysql是中小型的数据库，放亿单位以上的记录的话，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。为了降低单表的读写IO压力，那么只能去做分表
mysql和db2有什么区别？
MySQL和DB2是两种不同的关系型数据库管理系统，它们有以下区别：
开发公司：MySQL由Oracle公司开发，而DB2是IBM公司的产品。
开源性质：MySQL是一款开源软件，可以免费使用和修改。而DB2虽然也有免费试用版本，但其商业版则需要付费购买授权。
数据类型：MySQL支持较多的数据类型，包括整数、小数、日期、时间、字符串等。而DB2则支持更多的高级数据类型，如XML、JSON、二进制大对象等。
并发性能：在并发访问压力下，DB2的性能往往比MySQL更好，特别是在处理大量事务时。
多用户支持：DB2对于多用户的支持更加灵活，可以通过锁定机制实现多个用户同时访问一个数据库。而MySQL则需要依靠其他工具来实现这一功能。
存储引擎：MySQL支持多种存储引擎，包括InnoDB、MyISAM等，每种存储引擎都有自己的优劣点。而DB2则只支持默认的存储引擎。
总之，MySQL和DB2都是优秀的关系型数据库管理系统，各有各的特点和适用场景。选择哪一款数据库取决于具体需求，如应用规模、并发访问压力等。
Redis的“表”怎么设计的？
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
同时要注意避免冲突，在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据时，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。
到此，以上就是小编对于mysql压力测试报告的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
微信扫一扫打赏
