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分布式存储的高可靠性是如何实现的?(windows分布式存储)

  1. 分布式存储的高可靠性是如何实现的?
  2. 分布式文件存储和分布式对象存储区别?
  3. 超融合和经常提到的分布式存储有什么关联?
  4. 云存储可以采用分布式文件存储方式吗?

分布式存储的高可靠性是如何实现的?

数据的可靠性是存储系统的第一要务,之后才是根据实际业务场景提供相应的接口和服务;分布式存储可以基于硬盘、主机、机架等不同故障域做故障保护,这方面要优于传统单机存储;分布式提供数据的备份,纠删策略、数据均衡、容灾、故障检测和恢复等保证数据可靠。国内分布式存储这块,元核云、杉岩这两家做得都比较好。

分布式存储的高可靠性是如何实现的?(windows分布式存储)-图1

分布式文件存储和分布式对象存储区别?

二者之间具体的差异表现为:

1、支持的存储访问协议不同

分布式对象采用更加专用的协议(比如HTTP)或者API接口(例如S3或是Swift)进行访问,相比通用的NAS文件协议,需要前端应用做针对性的适配和接口定制开发。

分布式存储的高可靠性是如何实现的?(windows分布式存储)-图2

2、支持的数据读写模式不同

与文件系统不同,分布式对象不支持数据的随机读取和写入,仅可针对整个文件做put或是get操作,这种模式基本把分布式对象限定在有限的数据写入后,有限的读取、极少修改的应用场景,例如互联网的云盘、备份归档以及法规遵从等温冷数据应用场景。

3、数据结构不同

分布式存储的高可靠性是如何实现的?(windows分布式存储)-图3

文件采用树形目录结构,可以满足应用多级目录嵌套使用模式,但是随着嵌套层次和文件数量的增加,读取和存储数据时需要更长访问路径,当访问的文件过小时,单个文件访问性能受影响较大。


1 分布式文件存储和分布式对象存储有很大的区别
2 分布式文件存储指的是将一个文件分成多个数据块,存储在不同的服务器上,并通过一定的算法来保证数据的一致性和可靠性;而分布式对象存储则是将数据存储在不同的服务器上,通过对象的方式来管理数据,每个对象都有唯一的标识符,可以通过这个标识符来访问和管理数据。
3 分布式文件存储适用于大规模的文件存储和传输,比如视频、音乐等大文件的存储和传输;而分布式对象存储则适用于海量的非结构化数据的存储和管理,比如图片、文档等,可以快速地进行数据的检索和访问。

超融合和经常提到的分布式存储有什么关联?

不是的,国内很多厂商拿一个Ceph就包装超融合,但你看Nutanix、VMware、SmartX,就会对不同的虚拟化有比较好的支持,类似VMware、KVM等。

首先你必须了解什么是超融合?

超融合基础架构(Hyper-Converged Infrastructure,或简称“HCI”)也被称为超融合架构,是指在同一套单元设备(x86服务器)中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术,而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素,而多节点可以通过网络聚合起来,实现模块化的无缝横向扩展(scale-out),形成统一的资源池。

参考超融合产品架构可见,分布式存储是超融合架构的必备模块。

云存储可以采用分布式文件存储方式吗?

两者都具有分布式的特点。 云存储更大容量。分布式具有更典型的特点。

是的,云存储可以采用分布式文件存储方式。在分布式文件存储中,文件被分成多个块,然后分散存储在不同的物理设备中,这种方式具有高可用性和可扩展性。

云存储服务提供商可以使用分布式文件存储来实现数据的冗余备份和快速访问,以提供用户可靠的存储服务。

到此,以上就是小编对于windows分布式存储搭建的问题就介绍到这了,希望介绍的4点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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