数据分析模型主要有哪些？
1、行为事件
行为事件分析方法，主要是研究有哪些行为可以对企业影响效果如何。
2、漏斗分析
它是一组过程分析。是可以科学的反映用户的行为特性和用户的转化率高低。
漏斗分析模型现在被广泛用于日常数据操作，例如流量监控和产品目标转化。
数据分析十大实用模型？
一、 波特五种竞争力分析模型
二、SWOT分析模型
三、战略地位与行动评价矩阵
四、SCP分析模型
五、战略钟
六、波士顿分析矩阵
七、GE行业吸引力矩阵
八、三四矩阵
九、价值链模型
十大经典数据分析模型？
1、行为事件分析：行为事件分析法具有强大的筛选、分组和聚合能力，逻辑清晰且使用简单，已被广泛应用。
2、漏斗分析模型：漏斗分析是一套流程分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。
3、留存分析模型留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始化行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。
4、分布分析模型分布分析是用户在特定指标下的频次、总额等的归类展现。
常用的数据模型？
层次模型、网状模型、关系模型
层次模型（格式化模型）
定义和限制条件：有且仅有一个节点，无父节点，此节点为树的根；其他节点有且仅有一个父节点；
优点：
①数据结构简单清晰；
②利用指针记录边向联系，查询效率高；
③良好的完整新支持；
缺点：
①只能表示1：N的联系。尽管有许多辅助手段实现M：N的联系，但比较复杂，不易掌握。
关系数据库模型 是以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种地理实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法
优点： 结构特别灵活，满足所有布尔逻辑运算和数学运算规则形成的查询要求 能搜索、组合和比较不同类型的数据 增加和删除数据非常方便
缺陷： 数据库大时，查找满足特定关系的数据费时 对空间关系无法满足
到此，以上就是小编对于常见的数据分析模型有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍的4点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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