数据分析app哪个好？
在选择数据分析app时，可以根据个人的需求和偏好来决定。以下是一些目前市场上比较受欢迎和功能强大的数据分析app：
Excel：Excel是一个非常流行的电子表格软件，它提供了丰富的数据分析工具，如数据透视表、公式和函数等，可以方便地对数据进行处理和分析。
Tableau：Tableau是一款可视化数据分析工具，它提供了强大的数据可视化功能，可以帮助用户快速创建各种图表和报表，并且支持实时数据更新和交互式分析。
Power BI：Power BI是微软开发的一款商业智能工具，它可以将各种数据源连接到一起，通过可视化的方式展示和分析数据，并且支持数据挖掘和预测分析等功能。
Python：Python是一门强大的编程语言，它也可以用于数据分析。Python具有丰富的数据处理库和工具，如Pandas、NumPy和SciPy等，可以帮助用户进行数据清洗、处理和分析。
R语言：R语言是一款专门用于统计和数据分析的语言，它提供了各种统计函数和图形绘制工具，可以轻松地处理和分析复杂的数据集。
总的来说，选择数据分析app需要根据自己的需求来决定。如果你需要处理大量数据并且进行复杂的统计分析，建议选择Python或R语言；如果你需要快速数据可视化并且对数据交互有要求，可以选择Tableau或Power BI；如果你需要一个通用的数据处理工具，Excel是一个不错的选择。
jmp是什么？
JMP统计发现软件一直是各个行业和政府部门的科学家、工程师及其他数据探索人员的首选工具。通过帮助全球客户发现数据背后的价值，JMP被广泛应用于业务可视化、探索性数据分析(EDA)、数据挖掘、建模预测、实验设计、产品研发、生物统计、医学统计、可靠性分析、市场调研、六西格玛质量管理等领域，裨益半导体和电子、医药、化工、食品、金融和服务、政府和教育等各行各业，并逐渐成为全球领先的数据分析方法及咨询供应商，致力于帮助客户从数据中获取价值，优化决策，驱动创新，成就未来。
数据挖掘的前景如何？
数据挖掘不错，国外很流行，应用很多，是很有前景的一个行业。在国内，处于起步阶段，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。如果找数据挖掘的工作，地点也很重要，在北京，上海等大城市就业前景很好。
数据挖掘有前途，好找工作。因为 工业界有大量挖掘数据的需求，所以职位的供应量也非常大，主要如下
a. 电信行业广泛利用数据挖掘技术进行精准营销；
b. 银行业广泛利用数据挖掘进行风险控制；
c. 证券行业广泛利用数据挖掘技术进行股价预测和行情捕捉
d.互联网行业利用数据挖掘技术执行广告投放优化、精准推荐以及数据化运营
到此，以上就是小编对于数据挖掘有哪些软件可以用的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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