大数据的特点及应用领域?
大数据的特点主要包括数据规模巨大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低。这些特点使得大数据在各个领域都有着广泛的应用,包括政府机构、制造业、交通领域、医疗卫生、金融业、互联网+和传统行业等。
在政府机构方面,大数据可以帮助实现数据的共享和网络化,提高政府部门的工作效率和公共服务的效率,同时也可以提高政府的决策分析能力和决策效率。在制造业方面,大数据可以帮助企业进行研发、供应链管理、生产、售后服务等环节的优化,提高生产效率,压缩开发周期,满足客户的个性化需求。在交通领域,大数据可以帮助相关决策机构提高决策效率和正确性,减少交通拥堵和环境污染,预防交通事故的发生。
此外,大数据在医疗卫生、金融业、互联网+等领域也发挥了重要的作用。通过对大数据的挖掘和分析,可以更好地了解客户需求,开拓和挖掘市场需求,制定市场营销方案,提升客户满意度。同时,大数据也可以帮助金融业提升其风险管理的水平。
在传统行业方面,大数据可以帮助解决和目标客户之间的信息不对称问题,创新出新的经营模式和营销手段。例如:电商平台可以运用大数据技术收集、分析用户的浏览、关注、讨论、比价、加入购物车等购买前大量看似无序的行为数据,将用户信息与商品信息进行比配,智能地推荐客户感兴趣的产品。
总之,大数据已经成为了信息产业持续高速增长的新引擎,其在各个领域的应用也将不断涌现和发展。
一个提出大数据概念的公司是 (?
随着全球信息化的深入发展,互联网普及和物联网的广泛应用,世界各国的数据量急剧增长。
大数据的概念最早是由美国易安信(EMC)公司于2011年5月提出的。2010年,全球数据量跨入ZB(泽字节)时代,预计到2020年全球数据量将达到35ZB(1ZB=270字节,2011年以前全人类的信息量为1.2ZB)。。
全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代到来的。
大数据的概念: 大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术,在数据挖潜过程中,能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术,以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用,并对对数据科学理论做了初步探索。大数据在数据科学理论的指导下,改变创新模式和理念,发展大数据技术,深化大数据应用和实践,而行业大数据将是大数据最大、最佳的应用领域。
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