阿里巴巴有哪些科技？
云数据库领域：
POLARDB（OLTP）
HybridDB（HTAP）
Table Store（NoSQL）
Open Search（搜索）
HiTSDB（时序）
大数据领域：
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MaxCompute
中间件领域：
datahub与kafka区别？
datahub
DataHub 为数据分析提供了类似github的托管功能,并且让大家在线运行Ipython notebook,共享数据分析代码,从零开始学习数据分析的方法。DataHub 集数据收集管理,数据版本。
kafka
Kafka 由记录（records），主题（topics），使用者（consumers），生产者（producers），代理服务（brokers），日志（logs），分区（partitions）和集群（clusters）组成。
Kafka 主题是一个记录流，每个主题都有对应的日志，该日志是该主题在磁盘上的存储，每个主题日志又分为多个分区和片段。
二者从用途上几乎没有区别，datahub数据总线，是阿里云产品，而kafka是开源的，两者都是属于消息中间件
主流的RPC框架有哪些？
主流的RPC框架有很多，比如Google的GRPC、Facebook的Thrift、Apache的Dubbo等等。它们通常提供了高效的跨语言通信能力，使用方便灵活，可以实现分布式架构中不同服务之间的相互调用。
其中，GRPC和Thrift都是二进制协议，性能较高，而Dubbo则支持多种协议，使用较为灵活。同时，这些框架都提供了丰富的扩展功能，如load balance、fault tolerance等，可以满足不同场景下的需要。
1 主流的RPC框架有Dubbo、gRPC、Thrift等。
2 这些框架都是为了解决分布式系统中的服务调用问题而生，可以帮助开发者实现服务接口定义、服务注册与发现、负载均衡、容错处理等功能。
它们的优势在于性能高、可靠性强、易于扩展等。
3 此外，还有一些类似于Spring Cloud和Service Mesh等微服务框架，它们也提供了RPC框架，但是不同于前面的RPC框架，它们更注重服务治理、链路追踪等方面的功能。
主流的RPC框架有很多，比如gRPC、Thrift、Dubbo、GRPC、Avro等。这些RPC框架都提供了一种跨语言、跨平台、高效、可扩展的远程调用方法，使得分布式系统开发更加便捷。
其中，gRPC和Thrift都是比较著名的框架，都支持多种语言，性能也较高。
Dubbo是阿里巴巴开源的，支持多种协议和注册中心，被广泛应用于阿里巴巴内部。
GRPC是谷歌开源的，使用Protocol Buffers作为接口描述语言，性能也非常不错。Avro则在跨语言的支持方面比较突出。
RPC（Remote Procedure Call）是一种通用远程访问技术，具有客户端/服务器模型，可以实现流行的分布式计算系统。主流RPC框架主要有：
- gRPC：它是一种基于Http / 2标准开发的开源RPC框架。它是Google公司开发的开源项目，以基于流的方式进行通信。
- Apache Thrift：它是一种跨语言的可扩展RPC框架，可以用于实现多种语言之间的通信。
- SOAP：它是一种基于XML的开放式通信协议，类似REST，用于创建分布式应用程序和网络服务。
- CORBA：CORBA是一种通用的，跨平台的，中立的中间件支持组件模型，能够支持众多计算机和网络设备之间的连接。
到此，以上就是小编对于阿里 中间件的问题就介绍到这了，希望介绍的3点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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